Opinião | O mercado de arte costuma funcionar em segredo. Aqui está uma olhada dentro.

Desde um arquivo de computador criado pelo artista digital conhecido como Beeple vendido em leilão em março, por US $ 69 milhões, os observadores de arte ficaram fascinados e perplexos com o aumento astronômico dos preços desse tipo de trabalho, a chamada arte baseada em NFT. Estas são criações digitais que, por serem facilmente copiadas e reproduzidas, são vendidas como ativos únicos na forma de tokens não fungíveis, ou NFT, que usa a tecnologia blockchain para certificar a autenticidade e prova de propriedade. (O trabalho de Beeple era uma colagem de imagens que ele postava online todos os dias desde 2007).

O mercado para essa arte cresceu dramaticamente. De 5 de abril de 2018 a 15 de abril deste ano, 6.158 artistas venderam 191.208 peças de arte baseada em NFT por um total de $ 541.378.383, de acordo com Arte criptográfica, um site que acompanha essas vendas. Cerca de metade dessas transações ocorreu em março passado, levando a um dos maiores e mais repentinos booms de ativos da história.

Como colecionador de arte, gosto de encontrar uma obra de arte intrigante e me perguntar quanto eu poderia pagar para tê-la. Mas, como cientista de redes, quando me deparo com um fenômeno complexo como o mercado de arte, estou inclinado a examine sua estrutura oculta, com base em várias disciplinas (física, sociologia, ciência da computação) para revelar os padrões invisíveis de relações que podem ajudar a explicar como funciona e por quê.

Desde o momento em que aprendi sobre o mundo das obras de arte baseadas em NFT, estive ocupado fazendo o que faço de melhor: mapeando, isto é, analisando e representando visualmente os padrões de transações de propriedade que fundamentam a ascensão meteórica do gênero. Meus mapas mostram que o mercado de arte baseado em NFT é extremamente isolado e estreitamente conectado, mesmo para os padrões do mundo da arte, especialmente entre proprietários de múltiplas compras e vendas. Essas características de rede podem ajudar a explicar os enormes aumentos nos preços de venda de arte baseada em NFT.

Um NFT é um registro de terras público online permanente e confiável que pode ser conectado a qualquer ativo. (Este ano, o CEO do Twitter, Jack Dorsey, vendeu seu primeiro tweet como NFT por US $ 2,9 milhões.) No caso da arte baseada em NFT, a NFT inclui informações sobre o mercado “primário”: o criador, o primeiro colecionador e o preço de venda, bem como um registro do mercado “secundário”, mudanças subsequentes na propriedade e avaliação ao longo do tempo. No mundo da arte tradicional, esse tipo de informação costuma ser mantido em segredo.

Levará algum tempo para mapear todo o conjunto de transações de propriedade em que uma obra de arte baseada em NFT estava envolvida, mesmo para os computadores de última geração em meu laboratório. Mas trabalhando com o cientista de dados Milan Janosov, já descobri alguns padrões interessantes.

Começamos nossa análise procurando em um site chamado SuperRare, uma das plataformas mais antigas e proeminentes de compra e venda de arte digital de edição única. Usando algoritmos especializados, nossos computadores rastrearam todas as transações no SuperRare em que um NFT estava envolvido. A história começou em 5 de abril de 2018, com a publicação de um retrato de nu gerado por inteligência artificial por Robbie Barrat, que foi comprado pouco depois por US $ 176 por um colecionador chamado Jason Bailey. (A arte do Sr. Barrat foi vendida por $ 112.717 em 5 de janeiro deste ano). Até 15 de abril deste ano, de acordo com nossa análise, 16.198 obras criadas por 887 artistas mudaram de propriedade no SuperRare, envolvendo 3.210 colecionadores e mais de 23.000 transações.

Como no mercado de arte tradicional, a maioria desses colecionadores “compra e guarda” (aqui, o número é superior a 60%), o que significa que a arte digital que compram não entra novamente no mercado. Mas, assim como no mercado de arte tradicional, também existe um mercado secundário dinâmico para NFTs. Em março de 2020, a atividade do mercado secundário representou 9 por cento das vendas no SuperRare. Em março deste ano, o mercado secundário estava em alta: as revendas respondiam por 36% da arte vendida na plataforma.

Em seguida, tivemos que decidir quais aspectos do mercado de arte baseado em NFT queríamos mapear. Optamos por observar padrões de copropriedade: mapearíamos cada obra de arte como um nó na rede e vincularíamos duas obras de arte se em algum momento de sua existência fossem de propriedade do mesmo colecionador.

Por que focar na co-propriedade? Nosso raciocínio era que os colecionadores de arte tendem a se especializar em certos segmentos de mercado: um determinado grupo de artistas (por exemplo, a Escola do Rio Hudson) ou um movimento artístico (como o impressionismo), gênero (como natureza morta) ou meio (como escultura). . Como resultado, suspeitamos que os padrões de copropriedade refletem semelhanças significativas entre as obras de arte.

Nosso próximo passo foi projetar a rede em um espaço físico bidimensional para que pudéssemos observar melhor sua estrutura. Para fazer isso, nossos computadores organizaram a rede para minimizar o comprimento total dos links entre os nós. Isso garantiu que pudéssemos ver claramente os padrões de propriedade: obras de arte pertencentes a um único colecionador teriam que ser fisicamente dispostas muito próximas umas das outras (porque haveria muitos links entre elas), enquanto obras de arte que estavam conectadas por vários “graus de separação” (que não têm dois proprietários em comum, mas podem, no entanto, ser vinculados por uma série de proprietários) teriam que ser mais separados. Obras de arte que não estão conectadas a outras obras de arte por meio de nenhuma cadeia de propriedade flutuariam livremente como nós isolados ou em grupos isolados.

Tínhamos o pressentimento de que a rede se revelaria fragmentada em grupos isolados, cada um refletindo o interesse especializado dos colecionadores por certos tipos de artistas e obras de arte. Mas a rede que obtivemos desafiou nossas expectativas, mostrando uma estrutura central altamente interconectada, que continha apenas 122 das mais de 16.000 obras de arte. Para dar uma ideia de como esse mercado é extraordinariamente pequeno, duas obras de arte nesta rede (excluindo as 122 exceções) estão conectadas não pelos proverbiais seis graus de separação, mas por uma cadeia de não menos que Três colecionadores.

Esta é a aparência da rede:

Como você pode ver, a rede tem várias “comunidades” grandes e facilmente detectáveis ​​- grupos de obras de arte intimamente ligadas. O que essas comunidades representam? A princípio, suspeitamos que fossem coleções de obras de arte em vários subgêneros da arte baseada em NFT, exibindo semelhanças visuais ou conceituais e, assim, atraindo colecionadores com gostos e afinidades semelhantes. Para testar essa suspeita, atribuímos uma cor a cada nó correspondente ao artista que criou a obra. Mas a cacofonia de cores resultante desmentiu essa hipótese. Embora parecesse haver uma ligeira preferência por certos artistas em algumas dessas comunidades, o padrão parecia mais acidental do que explicativo.

Em seguida, exploramos outra hipótese: que as comunidades representavam os catadores. Desta vez, atribuímos uma cor a cada nó correspondente ao atual proprietário da obra de arte. Este foi o nosso momento eureca. O mapa revelou que cada comunidade estava associada a um único coletor.

Embora tivéssemos 3.210 colecionadores no SuperRare na época de nossa análise, a maioria das obras de arte estava nas mãos de alguns investidores. Você pode ver isso claramente se olhar para o mercado primário, onde os maiores grupos representam obras de arte compradas por quatro investidores iniciais, que atendem pelos nomes de tela @momuscollection (azul escuro, esquerda), @ 0x123456789 (rosa, topo) , @thedruid (azul claro, canto superior direito) e @ethsquiat (amarelo, canto superior direito). (O grande grupo laranja na parte inferior tem certas propriedades que sugerem que ele pode representar trabalhos de propriedade do usuário que não estão mais ativos no SuperRare.)

Não é incomum no mundo da arte que um pequeno número de colecionadores empreendedores domine o mercado primário de nova arte. Na década de 1870, por exemplo, o marchand Paul Durand-Ruel, um dos primeiros a reconhecer o potencial da arte moderna, adquiriu mais de 5.000 telas, incluindo cerca de 1.000 Monet, 1.500 Renoirs e 800 Picassos. Mas normalmente, à medida que uma vanguarda se destaca, novos colecionadores entram no mercado e a propriedade se diversifica.

Essa diversificação não parece ter acontecido no mundo da arte baseado em NFT, pelo menos não ainda. Nosso mapa de rede mostrou que o mercado secundário era ainda mais concentrado do que o mercado primário. Durante o período em análise, dois colecionadores, @ 0x123456789 (rosa) e @momuscollection (azul escuro), compraram uma quantidade considerável de obras dos primeiros investidores, estabelecendo o domínio sobre o mercado.

Por que essa rede é importante? Por um lado, sugere que, quando se trata das variáveis ​​econômicas básicas de oferta e demanda, a oferta dentro do SuperRare de obras de arte para venda é estritamente controlada. Combine esse fornecimento controlado com o aumento repentino no interesse pela arte digital e você verá um mercado impulsionado pela demanda. (Há também uma restrição adicional à oferta criada pela SuperRare, que admite novos artistas em sua plataforma em um ritmo lento.)

Mas o mais importante é a mera abertura do mercado. Historicamente, o mercado de arte prosperou na opacidade: obras adquiridas nos mercados primário e secundário geralmente desaparecem da vista do público e acabam em coleções particulares. Muitas vezes, os compradores não têm informações completas sobre preços comparáveis, oferta e outras características de mercado relevantes. Aqueles com mais informações, geralmente donos de galerias e negociantes, podem fazer fortunas como resultado.

A arte baseada em NFT traz um grau bem-vindo de transparência à propriedade e às transações. Isso torna os NFTs mais do que apenas um nicho de mercado de arte. Ao apresentar a ideia de que artistas de todas as tendências, tanto tradicionais quanto digitais, podem usar a tecnologia blockchain para autenticar publicamente seus trabalhos e registrar abertamente sua história de vendas, os NFTs prometem (ou ameaçam, dependendo da sua perspectiva) nivelar o campo de jogo para todos mercado de arte, reformulando fundamentalmente a forma como a arte é comercializada e colecionada.

Albert-Laszlo Barabasi (@barabasi) é professor de ciência de redes na Northeastern University e na Central European University. Ele dirige o BarabasiLab, um coletivo de cientistas e artistas cujo trabalho visual é atualmente o tema de exposições no Centro ZKM para Arte e Mídia em Karlsruhe, Alemanha, e no Museu Ludwig em Budapeste.

Mapas cortesia de BarabasiLab (M. Janosov e A.-L. Barabasi)

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